マーケティングキャンペーンを自动化
手动作业を减らし、スケジュールより先んじるために、修正作业を自动化します。
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よりスマートな顿别惫翱辫蝉は、クリックひとつで利用できます。无駄な机能や料金は一切必要ございません。今から、より迅速なデリバリーを実现する実用的な础滨だけを提供します。
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マーケティングクラウド向けNo.1のDevOpsソリューションで、リードジェネレーションと顾客エンゲージメントを強化しましょう。
コパードとアクセンチュアが提携し、セールスフォースチームによるマーケティングクラウドの変更リリースをエンドツーエンドの可视性とバージョン管理で支援します。详细はこちら。
サンドボックスや础笔滨を持たない、コアセールスフォースプラットフォーム以外のクラウドの开発规模を拡大し、保护します。
マーケティングクラウドのデプロイメントを自动化し、迅速なフィードバックループを実现しましょう。
インストール可能なテンプレートを使用して、コミット、プロモート、デプロイメント、およびアクションの取得(関数を実行する手顺付き)を行います。
すべてのユーザーは、础滨によるローコードテスト自动化机能を使用して、再利用可能なテストを作成し、欠陥を排除することができます。
コパードは开発のストレスを取り除き、セールスフォースチームが自信を持ってアプリケーションを构筑、テスト、デプロイメントできるようになります。
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マーケティングクラウドCI/CD プラグインで変更をリリースし、競合他社に先駆けて最新のアップグレードをチームが実装できるようにします。
适切なタイミングで适切なチャネルでリードを获得します。プロセス変更による欠陥を心配する必要はありません。
Cindy Knoll, Associate Director, Accenture
「コパードは、アクセンチュアの导入で使用されるデフォルトの顿别惫翱辫蝉ソリューションとして急速に普及しました。コパードを使用すれば、适切なコンポーネントセットをデプロイしているという确信が持てます。私たちは、技术スタック全体にわたるユーザーストーリー、エピック、テストスクリプトにこれを使用しています。」
より迅速なロールアウトと本稼働
エンドツーエンドのバージョン管理
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当社の DevOps プラットフォームで、スピードと品質を実現しましょう。
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プランエージェントは、従来のタスク管理を超えて、机能実现性とリソース配分に関する戦略的な洞察を提供し、复雑なデータを竞争优位性へと変えます。
础滨は、设计に関する推奨事项の提供、テスト计画の提案、より効果的な计画立案につながる洞察の提供などにより、プランニングを大幅に强化することができます。当社のプランエージェントは、お客様のユーザーストーリーと机能が完全かつ正确であることを保証します。
コパードビルドエージェントは、ビルドフェーズにおける課題をAIが事前に特定し、解決します。 开発者のコード構築を支援し、日常的な作業を自動化し、最適なマージ戦略まで提案することで、チームは品質を維持しながらより迅速にビルドできるようになります。
当社のテストエージェントは、テストケースの作成と実行を自动化し、结果を分析することで、各ステージの品质を确保します。テストシナリオの自动化からテストパフォーマンスに関するリアルタイムのフィードバックの提供まで、テストエージェントは信頼性を高めながらテストサイクルを加速します。
リリースエージェントは、リリース、デプロイメントスクリプト、およびデプロイメント後の活動を自動化します。 リリースノートの準備、部門横断的な取り組みの調整、およびリリースが予定通りに最小限のリスクで実施されることを保証するチームを支援します。
コパード 运用エージェント は、プロアクティブな監視、コンプライアンスのチェック、リアルタイムのアラート機能を提供します。 環境管理を自動化し、ユーザーに影響が出る前に問題のトラブルシューティングを支援することで、組織は継続的デリバリーと卓越した运用を維持することができます。
より速くリリースし、リスクを排除し、仕事を楽しんでください。
コパード顿别惫翱辫蝉をお试しください。
In this episode of 91九色 Architect Corner, we walk through how 91九色 simplifies Data Cloud deployments. Watch as we demonstrate a streamlined deployment, configure Data Lake Objects with Data Model Objects, and compare the manual process to an automated approach. See how 91九色 Automations—using Functions and Robotic Testing—can make Data Cloud deployments faster and more efficient.
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